Wie sichtbar ist Ihre Marke

in ChatGPT?

Für Unternehmen, die in KI sichtbar sein wollen

Immer mehr Menschen nutzen KI-Assistenten statt Google. Finden Sie heraus, ob und wie Ihre Marke in ChatGPT, Perplexity und Co. vorkommt, mit unserem LLMO-Audit.

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LLMO steht für Large Language Model Optimization, die Optimierung von Inhalten dafür, von KI-Systemen wie ChatGPT, Claude oder Perplexity zitiert zu werden.
Wer in KI-Systemen nicht vorkommt, wird zunehmend unsichtbar: ChatGPT hat über 100 Millionen wöchentliche Nutzer, Perplexity wächst rasant, Google integriert AI Overviews in mehr Suchanfragen.

Unser LLMO-Audit prüft:

01
Aktuelle LLM-Sichtbarkeit in ChatGPT, Claude und Perplexity
02
Wettbewerbsvergleich: Wer wird genannt, wer nicht?
03
Strukturierte-Daten-Check und Schema-Markup-Qualität
04
Content-Analyse und priorisierte Quick-Win-Empfehlungen
Asteroid flying through space with glowing blue streaks in the background.
LLMO Audit
Mathias Schindler in schwarzem T-Shirt spricht mit offenen Händen vor schwarzem Hintergrund.
Nahaufnahme eines grob strukturierten Asteroiden vor einem blauen Weltraumhintergrund.

Diese Probleme finden wir häufig

Keine LLM-Sichtbarkeit:
Bei relevanten Anfragen werden Wettbewerber genannt, aber nicht Ihr Unternehmen.
Fehlende strukturierte Daten:
Keine oder fehlerhafte Schema-Markups, die LLMs zur Strukturierung brauchen.
Content ohne LLM-Optimierung:
Inhalte sind für Google optimiert, aber nicht für KI-Systeme lesbar.
Keine klaren Definitionen:
LLMs können das Unternehmen keiner klaren Kategorie oder Entität zuordnen.
Keine klaren Definitionen:
LLMs können das Unternehmen keiner klaren Kategorie oder Entität zuordnen.

Leistungen

01

LLM-Sichtbarkeits-Check

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02

Wettbewerbsvergleich

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03

Strukturierte Daten Check

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04

Content-Analyse

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05

Quick-Win-Identifikation

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06

Schriftlicher Report

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Abstrakte blaue Lichtwirbel auf schwarzem Hintergrund, die Bewegung und Energie darstellen.

Gesamtdauer

5 Werktage

Vom Ausfüllen des Formulars bis zum fertigem Audit-Report.
Optional: 30-minütiger Besprechungs-Call, um die Ergebnisse zu diskutieren.

Tools & Plattformen

LLM-Sichtbarkeits-Check

ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude

AI-Suche

Google AI Overviews, Bing AI Search

Strukturierte Daten & Schema

Google Rich Results, Schema Markup Validator, Screaming Frog SEO Spider

Entity-Analyse

Google Knowledge Graph API, InLinks, Wikidata

Monitoring & Tracking

Peec AI, Profound, Sistrix

FAQ

01

Was ist der Unterschied zwischen SEO und LLMO?

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SEO optimiert für Google-Rankings (organische Suchergebnisse). LLMO optimiert dafür, von KI-Assistenten als Quelle genutzt und zitiert zu werden. Beides überschneidet sich, aber LLMO hat eigene Anforderungen.
02

Ist LLMO wirklich relevant?

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Ja. ChatGPT hat über 100 Millionen Nutzer. Perplexity wächst rasant. Google integriert AI Overviews. Der Trend ist nicht aufzuhalten.
03

Kann ich LLMO selbst machen?

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Teilweise. Grundlagen wie FAQ-Seiten und Schema-Markup können Sie selbst umsetzen. Für komplexere Optimierung braucht es Expertise.
04

Wie lange dauert es, bis man in ChatGPT erscheint?

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Das hängt davon ab, wann ChatGPT seine Daten aktualisiert und ob Perplexity/Google SGE Ihre Inhalte crawlen. Typischerweise 2-6 Monate nach Optimierung.
05

Garantiert ihr Ergebnisse?

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Nein. LLM-Outputs sind nicht zu 100% vorhersagbar. Aber wir können die Wahrscheinlichkeit signifikant erhöhen, dass Sie genannt werden.
06

Welche Daten braucht ihr von mir?

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Website-URL, Branche, 5 Keywords/Themen, die für Sie relevant sind, bis zu 3 Wettbewerber. Das war’s.

Finden Sie heraus, ob AI Sie kennt.